전공소개
산업시스템공학전공
-
위치 : 제1공학관 512호
전화 : 02-2220-0231~3 팩스 : 02-2291-5718
이메일 : gsen@hanyang.ac.kr
URL : http://gsen.hanyang.ac.kr
산업시스템공학전공은 산업시스템을 구성하는 모든 분야를 조화롭게 지휘하고 방법에 대한 학문으로 다른 전공적인 공학분야와는 달리 시스템 전반에 대한 설계 및 운영에 관련된 분야를 다루는 학문이다. 이를 위하여 복잡한 시스템의 개별 구성 요소에 대한 지식은 물론 각 구성 요소를 효율적으로 통합하여 시스템 전체에 대한 각종 의사결정을 지원할 수 있도록 나무와 숲을 모두 볼 수 있는 안목을 갖춘 공학도를 양성하고자 한다. 보다 구체적으로는 품질 및 통계 OR 및 시스템, 생산 및 물류, 인간공학 및 전공 등의 분야에서 전문지식과 실무능력을 모두 갖춘 전문인의 양성을 목표로 한다.
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||
02-2220-0475
leman@hanyang.ac.kr
pli.hanyang.ac.kr
카테고리 선택
※ 교과목을 클릭하면, 과목에 대한 설명을 확인할 수 있습니다
| 학년 | 학기 | 학수번호 | 교과목 | 과목구분 | 학점-강의-실습 |
|---|---|---|---|---|---|
| INF9027 | 강화학습개론 | 전공선택 | 2-2-0 | ||
|
기계학습은 환경으로부터 데이터 관찰과 경험을 통해 시스템의 성능을 계속적으로 향상시키는 인공지능의 한 분야이다. 본 과목에서는 기계학습 내용 중 최근에 더욱 활발히 연구되고 있는 강화학습에 초점을 맞추어 이에 대한 에 관한 이론 및 실제적인 연구 주제들에 관해 학습한다. 구체적으로는 이산 시간 마르코프 모형, 마르코프 의사결정 과정, 동적 계획법, 및 Q-Learning 등의 강화학습 알고리즘을 다룬다. 참고로 본 과목은 수리적인 내용을 중심으로 전개되며, 학부 미적분학, 선형대수학 및 확률/통계에 대한 이해가 반드시 수반되어야 수강이 가능하다.
|
|||||
| INE9041 | 공급사슬관리론 | 전공선택 | 2-2-0 | ||
|
고객관리는 마케팅 측면에서 가장 강조되고 있는 분야이다. 본 교과목에서는 고객관계관리의 기본개념과 마케팅 전략의 변화과정을 살펴보고, 고객관리전략 및 요소, CRM 프로그램, 고객정보 관리 및 대상과 수준, 고객관리의 단계 및 단계별 주요 이슈등을 공부한다. 데이터웨어하우스, 데이터마트, 데이터마이닝, 채널관리시스템, 캠페인 관리시스템 등 관련 정보시스템의 기본구조와 역할 등에 대하여 학습한다.
|
|||||
| INF0011 | 의사결정방법론 | 전공선택 | 2-2-0 | ||
|
기업 경영에서 효율적이고 효과적인 의사 결정의 수행은 무엇보다도 중요한 경영자의 역할이라고 할 수 있다. 의사 결정 지원 시스템(Decision Support Systems)은 경영자의 의사 결정 과정을 지원하기 위한 정보 기술의 활용이다.
본 과목의 목표는 기업 경영에서 의사 결정과 관련된 다양한 방법의 활용 양상과 이에 관련된 관리적 이슈들을 이해하고 이와 관련하여 최근의 의사결정 활용의 방향과 추세를 파악하는 안목을 가지도록 하는 것이다.
- 의사결정 문제의 이해
- 개인의사결정
- 집단의사결정
|
|||||
| INF0009 | OR개론 | 전공선택 | 2-2-0 | ||
|
OR (Operations Research)란 시스템의 운용, 관리, 계획 및 설계에 관한 문제를 계량적이고 체계적으로 분석 해결해보고자 하는 학문으로 본 강의에서는 핵심내용에 대한 전반적인 이해와 이에 대한 응용력을 학습한다. 본 교과목에서 다루는 내용을 정리하면 아래와 같다.
OR개요 정의, 역사 및 기초, 선형계획법, 수송문제 및 할당문제, 정수계획법, 네트워크이론, 의사결정 분석, 대기이론 등을 배우게 된다.
|
|||||
| INF9026 | 빅데이터경영론 | 전공선택 | 2-2-0 | ||
|
빅데이터 기반 경영은 기업의 수익에 영향을 미치는 다양한 데이터를 입체적으로 분석하고 결론을 도출, 미래를 예측해 더 나은 결과물을 처방하거나 수많은 데이터 가운데 의미 있는 데이터를 찾아냄으로써 더 나은 의사결정을 하고자 하는 것을 목적으로 한다. 본 교과목에서는 데이터를 기반으로 전사자원관리, 고객관계관리, 품질관리, 생산관리시스템 등 각종 시스템에서 쏟아지는 수많은 데이터에 대한 분석방법을 학습하고, 데이터의 특성에 따라 분석할 수 있는 능력을 배양하고자 한다.
|
|||||
| INF9025 | 기계학습및데이터마이닝 | 전공선택 | 2-2-0 | ||
|
기계학습과 데이터 마이닝은 데이터 셋에서의 새로운 패턴과 찾아내고 예측 알고리즘을 만들 수 있는 기본적인 계산적 및 통계적 방법들에 대한 과목이다. 이 과목에서는 기계학습과 데이터 마이닝 분석 기법을 이용한 데이터 처리를 할 수 있도록 최근 통계 방법들의 개념을 이해하고 연습한다. 과목에서 다루는 주제는 회귀 분석을 이용한 의사결정나무, 군집 분석, 판별 분석, 요인 분석, 신경망 네트워크, 로지스틱 회귀 등이다. 프로그램 R, Python 등을 이용하여 개념을 실습할 것이다.
|
|||||
| INF9023 | 컨설팅방법론 | 전공선택 | 2-2-0 | ||
|
본 과목은 경영컨설팅 산업에 대한 이해와 컨설턴트의 자질을 배양하기 위한 방법론에 대해 다룬다. 기업 성과향상을 위한 체계적인 컨설팅 방법론의 교육을 통해 융복합 및 아웃소싱 시대로 진화되는 비즈니스 환경변화를 주도할 컨설팅 전문인력 양성과 기업에 재직중인 학생의 비즈니스 역량을 강화한다.
|
|||||
| INF0007 | 품질경영 | 전공선택 | 2-2-0 | ||
|
기업 경쟁력을 높이기 위한 활동으로서 품질경영을 이해하며, 또한 많은 신제품 개발연구, 공정기술 개발연구, 품질경영 등의 활동에서 효과적인 방법인 6-시그마에 대하여 개념, 철학 및 방법론에 대하여 학습한다. 또한 6-시그마를 구현하기 위한 기초통계, 통계적 공정관리(SPC) 및 실험계획법에 대하여 이해하며, 사례를 중심으로 품질경영을 설명하는데 중점을 두었다. 주로 현장에서 제품 및 공정을 설계하는 엔지니어를 주 대상으로 강의내용을 토대로 실제 현업에 적용하도록 유도한다.
|
|||||
| INE9079 | 전산통계 | 전공선택 | 2-2-0 | ||
|
자료 분석을 통하여 합리적인 의사 결정을 할 수 있는 다음과 같은 통계적 분석 방법을 컴퓨터 소프트웨어를 이용하여 학습한다.
㉠통계적 추정 및 검정
㉡선형 모형과 최소 자승법에 의한 추정
㉢실험 계획법을 위한 통계, 분산 분석
㉣계수 데이터 분석, 분산 분석
㉤통계분석을 위한 컴퓨터 프로그래밍 이용SPSS, SAS, IHSL
|
|||||
| INE9083 | 정보기술경영 | 전공선택 | 2-2-0 | ||
|
정보기술이 경영의 큰 축을 이루고 있다. 따라서 기업에서는 경쟁력 강화를 위하여 정보기술의 도입에 많은 투자가 이루어지고 있으며, 투자에 대한 분석과 평가를 기반으로 한 정보기술의 도입 전략 수립이 필수적이다. 본 과목에서는 정보기술 가치평가, 정비기술 추자 효과 분석, 정보기술서비스의 품질 평가 및 서비스 관리론 등에 대하여 학습한다.
|
|||||
| INF9024 | 시계열분석 | 전공선택 | 2-2-0 | ||
|
본 강좌에서는 시계열(Time-series) 데이터 활용에 사용되는 다양한 기법을 실제 데이터에 적용하여 유의미한 정보를 추출하는데 주안점을 두고 학습을 진행한다. 전반기에는 시계열 분석의 기초를 습득한 후 평활법과 분해법을 배운다. 후반기에는 모형식별, 추정, 진단 과정을 학습한 후 정상성/비정상성 시계열 모형을 구현한다. 본 강좌는 시계열의 입문 성격으로 개설되며, R 프로그래밍을 통해 실제 데이터에 응용할 수 있는 능력을 배양하는데 주안점을 둔다.
|
|||||
| INE9013 | 경제성공학 | 전공선택 | 2-2-0 | ||
|
프로젝트 수행을 위하여 필요한 포괄 손익계산서, 재무상태표, 현금 흐름표 및 자본 변동표와 같은 재무제표, 원가 및 손익 분기점, 등과 같은 회계내용에 대한 이론과 실습교육.
|
|||||
| INE9096 | 고객관계관리시스템 | 전공선택 | 2-2-0 | ||
|
고객관리는 마케팅 측면에서 가장 강조되고 있는 분야이다. 본 교과목에서는 고객관계 관리의 기본개념과 마케팅 전략의 변화과정을 살펴보고, 고객관리전략 및 요소, CRM 프로그램, 고객정보 관리 및 대상과 수준, 고객관리의 단계 및 단계별 주요 이슈 등을 공부한다. 데이터웨어하우스, 데이터마트, 데이터마이닝, 채널관리시스템, 캠페인 관리 시스템 등 관련 정보시스템의 기본구조와 역할 등에 대하여 학습한다.
|
|||||
| INE9081 | 생산시스템 | 전공선택 | 2-2-0 | ||
|
생산이란 원자재, 인력, 자본, 에너지 등 일련의 입력을 완제품이나 서비스와 같은 가치 있는 출력으로 변환 시키는 모든 활동으로 정의되며 processing, material handling and storage, inspection/testing 및 control의 기능을 가진다. 본 교과목에서는 이러한 생산과정에 관련된 제반의사결정 문제에 대하여 학습한다. 구체적인 내용으로는 먼저 생산시스템 전반에 대하여 소개하고 관련 의사결정 문제인 수요예측, 재고, 생산계획 및 통제, 일정계획, 프로젝트 일정계획, 품질관리, 작업관리 등에 대하여 학습한다.
|
|||||
| INE9071 | 데이터마이닝 | 전공선택 | 2-2-0 | ||
|
기업환경에서 지식이 어떻게 창출되고 저장, 가종, 공유가 되는지를 살펴보고 지식을 근간으로 한 지식 경영의 의미와 지식 경영 시스템의 개념을 이해한다. 또 대용량의 데이터로부터 의미 있는 지식을 찾아내는 데이터마이닝의 개념을 이해하고 연관규칙, 군집화, 분류등의 기법과 각 기법의 주요알고리즘을 익힌다. 또한 데이터웨어하우스와 OLAP의 개념을 이해하고, 고객관계관리(CRM)에의 응용에 대해 고찰한다.
|
|||||
| INF0010 | 컴퓨터시뮬레이션 | 전공선택 | 2-2-0 | ||
|
기본 확률 및 통계 지식을 바탕으로 산업 및 서비스 시스템에 대한 가상 시뮬레이션 모델을 구축하고 이로부터 생성되는 출력 데이터 분석 방법에 대해 배운다. 세부적으로는 (1) 기본 확률 및 통계에 대한 복습, (2) 대기행렬 기초, (3) 기본 시뮬레이션 모델링, (4) 입력 데이터 분석 및 적용, (5) 출력 데이터 분석에 대하여 공부하며, 상용 소프트웨어 SIMIO를 통해 시뮬레이션 관련 지식들을 실제 문제에 적용하고 구현할 수 있도록 한다.
|
|||||
